基于多尺度注意力神经网络的异常心音识别方法及装置

摘要

本发明提供了基于多尺度注意力神经网络的异常心音识别方法及装置，其方法包括：对采集到的原始心音信号进行预处理，将预处理后的心音信号作为训练样本；对所述训练样本进行心音质量标注；根据所述训练样本及其标注内容对异常心音识别模型进行训练；将待检测心音数据输入训练好的异常心音识别模型，得到心音质量预测结果，根据所述心音质量预测结果识别异常心音。本发明对心音信号进行客观地量化分析，使得心音听诊结果更加精准，能更有效地辅助医生进行心音识别诊断。