一种基于多模态数据的冠心病风险预测方法及相关设备

摘要

本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种基于多模态数据的冠心病风险预测方法及相关设备，该设备的处理器用于执行：获取样本集中每个患者在第一目标时刻之前的心脏超声波报告、波形数据和干预数据；对确定的心脏超声波报告的第一表征向量和波形数据的第二表征向量进行融合得到第一目标表征向量；将第一目标表征向量和干预数据的第二目标表征向量输入指定分类模型训练得到冠心病风险预测模型；将待测试患者在第二目标时刻的文本数据、波形数据和干预数据输入冠心病风险预测模型中，得到待测试患者患冠心病的第三时刻和第三风险概率以及死亡的第四时刻和第四风险概率，提高了冠心病的预测效果。本发明涉及区块链技术，上述数据可存储于区块链中。