电弧图像与电弧光谱信息协同的焊丝成分在线检测方法

摘要

本发明公开了一种电弧图像与电弧光谱信息协同的焊丝成分在线检测方法，属于人工智能技术领域，利用电弧光谱信息和电弧图像信息的同步采集，并且在采集过程中引入深度学习模型，根据数据具体类型设计不同的网络结构，进行信息数据的特征提取、多源融合以及回归，以定量检测焊丝成分，实现焊接过程的质量监测。本发明基于电弧光谱和图像的多源信息融合焊丝成分定量检测技术，实现了焊接过程元素含量的实时监测以及缺陷预警和成因定位，利用FPGA在每个焊接周期内的电流峰值时刻同时触发光谱仪和CCD相机，实现电弧光谱和图像信息的同步采集，并引入深度学习到本技术中，实现对焊丝成分的定量检测，检测效果好，结果精确。