基于关系抽取及知识推理的药物发现方法、装置及设备

摘要

本申请涉及人工智能，揭示了一种基于关系抽取及知识推理的药物发现方法、装置和计算机设备，其中方法包括：利用关系抽取模型获得物质‑基因实体对和基因‑疾病实体对的关系类型，根据物质‑基因实体对的关系类型计算物质靶向基因的第一可能性得分；根据基因‑疾病实体对的关系类型计算基因作为疾病的靶向基因的第二可能性得分；计算物质作为疾病的治疗物质的第三可能性得分。所述关系抽取模型可以储存在区块链中。本申请的方法，从海量的医学文献中自动抽取物质‑基因、基因‑疾病的关系类型，并利用知识推理药物具有治疗效果或者具有潜在治疗效果的物质，避免了基于化合物结构性质相似度的方案的高成本和低召回，可以获取更多潜在疗效的物质。