基于改进U-Net网络的腺体细胞图像分割方法及系统

摘要

本发明公开一种基于改进U‑Net网络的腺体细胞图像分割方法及系统。本发明将卷积层组合构建成密集连接块，以多分辨率分析的方法放大U‑Net，可以很好地解决规则不一的细胞分割问题。且在解码器端，引入自注意力模块，分别为位置注意力模块和通道注意力模块，可以自适应地聚合上下文信息，从而提高细胞分割的特征表示。使用该网络对细胞图像进行分割，从而提高了分割效果。该方法易于实现，数据预处理操作简单，具有更好的鲁棒性和准确率。