基于空间分解的近红外光谱数据单分类特征抽取方法

摘要

本发明公开了一种基于空间分解的近红外光谱数据单分类特征抽取方法，采用空间分解的方法将主成分特征提取方法引申到单分类的特征抽取当中，通过主成分分析方法抽取目标类在主空间的特征信息，通过一阶范数抽取异常类在补空间的特征信息，在对全局空间的特征信息进行高效压缩的同时，保留了主空间和补空间的主要信息；优点是可以有效地平衡单分类特征压缩与检测敏感性降低的问题，普适性较高。