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用于将机器学习和大众外包数据标注进行集成的系统和方法

摘要

一种用于机器学习系统的数据标注系统包括计算系统,该计算系统被配置成执行用于生成输入数据的数据标注的机器学习算法。该计算系统进一步被配置成:执行用于将机器学习算法的结果和预测传达给非专家工作者以供审查的接口。该接口使用可视化和自然语言与非专家工作者进行通信以引出反馈,从而改进机器学习算法的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN112016585A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-12-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 罗伯特·博世有限公司;

    申请/专利号CN202010475759.0

  • 发明设计人 于丽秀;林婉怡;J.E.金;

    申请日2020-05-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构72001 中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人张健;申屠伟进

  • 地址 德国斯图加特

  • 入库时间 2023-06-19 09:04:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-06-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2020104757590 申请日:20200529

    实质审查的生效

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