相对生成对抗超分辨率重建模型生成高质量图像的方法

摘要

一种相对生成对抗超分辨率重建模型生成高质量图像的方法，适用于视频处理。建立相对生成对抗超分辨率重建模型，包括生成器网络和鉴别器网络，然后构造总损失函数，利用低分辨率图像样本集和高分辨率图像样本集反向传播算法训练生成器网络，然后通过Adam算法对鉴别器网络进行训练，将低分辨路图像输入训练好的生成器网络处理生成超分辨率图像，然后将超分辨率图像输入训练好的判别器网络进行判断，如果判别器网络判别为真则输出生成超分辨率图片，如果判别器网络判别为假则反馈生成器网络重新生成超分辨率图像。其步骤简单，还原质量高，具有广泛的实用意义。