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一种基于特征序列挖掘和精简的恶意软件检测方法

摘要

本发明提供一种基于特征序列挖掘和精简的恶意软件检测方法,包括:获得多个软件样本的API调用序列;构造关键API字典和非关键API字典,对API调用序列进行精简;利用确定性和随机化前后向扫描方式,提取API特征序列;采用统计频率筛选API特征序列;得到最终的关键API特征序列集合以及关于关键API特征序列权重的线性模型;检测被测软件是否为恶意软件。本发明提供的基于特征序列挖掘和精简的恶意软件检测方法,同时采用API特征序列精简和关键API扩展扫描这两项技术,既提高了恶意软件检测识别精度,又缩短了恶意软件检测识别耗费的时间,提高恶意软件检测识别效率。

著录项

  • 公开/公告号CN112000954A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 莫毓昌;

    申请/专利号CN202010864197.9

  • 发明设计人 莫毓昌;

    申请日2020-08-25

  • 分类号G06F21/56(20130101);G06F30/20(20200101);G06F17/18(20060101);

  • 代理机构11337 北京市盛峰律师事务所;

  • 代理人席小东

  • 地址 321004 浙江省金华市婺城区迎宾大道588号

  • 入库时间 2023-06-19 09:01:25

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