一种基于卷积神经网络技术的水表码智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络技术的水表码智能识别方法，包括以下步骤：步骤一、对水表具有水表码的一面进行图像采集；步骤二、以采集到的水表图像中的水表码为标准，通过分类算法识别判断水表图像为正立图像或倒立图像，并对获得水表图像正立与倒立判断的模型参数；步骤三、对水表图像的水表码的掩码图像进行识别，再计算外接矩，根据此外接矩角度进行仿射变换旋转，得到水表码按照水平位置进行标准摆放的水表码图像；步骤四、识别水表码图像，得到水表码中的各数字的坐标以及数值信息。实现智能化水表数值识别，出错率低，识别精准。