一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法

摘要

本发明公开了一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，该方法包括：将数据集进行视频分帧，得到训练集和测试集；对训练集和测试集中的视频帧图像进行人脸区域捕获并进行预处理，得到视频帧人脸区域图像训练集和视频帧人脸区域图像测试集；对训练集进行人脸子区域划分，提取训练人脸图像特征向量并训练分类模型，得到训练后的分类模型；对测试集进行人脸子区域划分，提取测试视频帧人脸图像特征向量，输入到训练后的分类模型得到分类结果。通过使用本发明，缩短对视频帧图像检测模型的训练时间的同时，保证较高的检测准确率。本发明作为一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，可广泛应用于视频检测领域。