一种振动光谱维数约简方法及系统

摘要

本发明实施例提供一种振动光谱维数约简方法及系统，该方法包括获取待测样本的原始振动光谱数据；基于主成分分析法，对原始振动光谱数据进行特征维数约简处理，获取一次降维数据集；基于T‑SNE降维方法，对一次降维数据集进行二次特征维数约简处理，获取目标降维数据集。本发明实施例提供的振动光谱维数约简方法及系统，将非线性降维方法与线性降维方法进行结合，应用于农产品振动光谱数据的维数约简，在降维过程中最大程度保留了原始数据内在结构，使得降维后性质相近的样本数据相互聚集，性质不同的样本数据彼此远离，有效提高了光谱数据的可视化分离效果，同时也为后续建立分类模型提高分类检测精度提供有力支撑。