一种特定字符识别FPGA实现方法、系统、存储介质及应用

摘要

本发明属于图像识别技术领域，公开了一种特定字符识别FPGA实现方法、系统、存储介质及应用，用于检测一维序列与多个特征序列的匹配程度，其在二维上的表现为，识别特定字符集合中的字符；基于贝叶斯神经网络BNN和随机计算理论；包括：投票结果统计模块、多输入比较模块、多投票员投票模块、单投票员投票模块、像素流匹配特定特征模块、计1模块、随机序列产生模块。针对MNIST数据集训练结果，其实施步骤有：将输入手写数字转化、各像素转化为128bit位宽的随机计算理论数字，将输入流依次输入，输入结束后经过固定时间周期，得到识别结果。本发明具有识别速度快、准确率较高、适用于硬件实现、资源消耗相对较少、应用范围可拓展的优点。