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基于实例导向检测网络的行人搜索方法、系统、装置

摘要

本发明属于计算机视觉、模式识别领域,具体涉及一种基于实例导向检测网络的行人搜索方法、系统、装置,旨在解决现有的行人搜索方法搜索准确率较低问题。本发明方法包括:获取输入视频中第t帧图像,作为第一图像;通过预训练的行人检测模型得到第一图像中各候选区域与第二图像的相似度并排序,排序后选取前N个候选区域作为检测区域;第二图像为预获取的待搜索行人目标的图像;基于各检测区域、第二图像,通过预训练的行人再识别模型得到行人目标的搜索结果。本发明提高了行人目标搜索的准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN111967442A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院自动化研究所;

    申请/专利号CN202010920874.4

  • 发明设计人 张兆翔;谭铁牛;宋纯锋;董文恺;

    申请日2020-09-04

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11576 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭文浩;尹文会

  • 地址 100190 北京市海淀区中关村东路95号

  • 入库时间 2023-06-19 08:59:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-07-22

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020109208744 申请公布日:20201120

    发明专利申请公布后的驳回

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