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基于联合字典学习和高频预测的高分辨率地震反演方法

摘要

本发明公开一种基于联合字典学习和高频预测的高分辨率地震反演方法,应用于地震反演,为解决现有技术中传统方法反演结果的分辨率无法达到复杂油气藏精细化刻画要求的问题,本发明首先通过引入多道反演的机制,改良了基于字典学习和稀疏表示的地震反演方法,以生成可靠的中低频反演分量,其次结合测井位置提供的中低频分量与高频分量的相关性学习,最终成果预测了空间任意位置的模型参数的高频分量,实现了高分辨率的地震反演效果,为复杂油气藏精细化描述奠定了坚实的基础。

著录项

  • 公开/公告号CN111965697A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 电子科技大学;

    申请/专利号CN202010831840.8

  • 发明设计人 王峣钧;厍斌;胡光岷;

    申请日2020-08-18

  • 分类号G01V1/30(20060101);G01V1/40(20060101);G06N20/00(20190101);

  • 代理机构51268 成都虹盛汇泉专利代理有限公司;

  • 代理人王伟

  • 地址 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号

  • 入库时间 2023-06-19 08:59:45

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