一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法

摘要

本发明提供了一种多层级用户评论安全审核的模型构建方法，包括如下步骤：①构建词库：基于数据采集技术获取用户评论数据集；②构建正负样本：从用户评论数据集中构建评论正样本和评论负样本作为样本数据；③迭代优化：切分样本数据为训练集和测试集，以训练集的评论正样本和评论负样本作为训练数据进行多周期迭代训练用户评论审核模型；④输出审核结果。本发明采用敏感词库、情感极性分析、协同训练的多层级评论审核的方法，为用户评论内容的检测提供了新思路；基于敏感因子权重对敏感词库进行层级划分和评论检测，避免了传统敏感词过滤一次性匹配所带来的漏判和误判，有效提升了评论审核的精确率。