一种基于数据挖掘的产业化人员画像评价方法

摘要

本发明公开了一种基于数据挖掘的产业化人员画像评价系统设计方法，包括以下操作步骤：S1：对产业化人员画像的属性特征进行设定，属性特征的设定包含有基本属性特征的设定与隐含属性特征的设定；S2：获取不同类别的人员表现数据，对需要建模的人员表现数据进行初步统计和清洗；S3：对产业化人员隐含属性特征进行建模；S4：建立产业化人员画像评价系统，为产业化人员计算参考的总评分，并对员工的评价进行辅助修正。通过上述方式，本发明提供的基于数据挖掘的产业化人员画像评价系统设计方法，使企业内部工人的各类别表现数据构建到该工人指定评价维度的映射模型，通过标签数据的训练以及人工评价的干预修正，提供给企业一个较为客观、准确、完全的工人画像系统，使用方便，具有良好的实用性能。