一种基于动态网络标志物的区域性传染病疫情预警方法

摘要

本发明公开了一种基于动态网络标志物的区域性传染病疫情预警方法，该方法使用正规化处理之后的区域平均就诊数据作为计算数据，根据各个区域的地理分布信息和区域间的邻接关系构建城市网络；然后提出景观动态网络标志物方法来计算每个区域对应的L‑DNM得分；最后根据不同时刻的L‑DNM得分，使用合理阈值判断出传染病疫情的预警信号。相对于传统方法中使用的就诊人数数据直接判断，本发明所使用的景观动态网络标志物方法将传染病的传播与爆发分为三个阶段，即正常阶段、预爆发阶段和爆发阶段。与临床就诊量陡然增加的爆发阶段不同，预爆发阶段与正常阶段没有显著差异。另外，本发明提供多种数据可视化形式，直观展现疫情中的预警信号。