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一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法

摘要

本发明公开了一种规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法,包括如下步骤:构建样本库,选取多个样本集,对所述样本集进行自学习,构建对象单位样本库,构建对象单位样本集,对所述对象单位样本集进行处理,通过审计修正器对所述样本集进行处理,得出对象单位的审计抽样结论。本发明提供的规避在审计抽样中存在重大错误风险的方法,在审计抽样中,利用算法避免了注册会计师们可能存在的主观风险,通过蒙特卡罗算法对审计抽样的样本进行评估,得出结论,避免因注册会计师们的主观因素而影响到审计抽样的客观性,有效规避了在审计抽样中存在重大错误风险的情形,使得审计效率避免受到审计抽样的影响。

著录项

  • 公开/公告号CN111967709A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 李蓓然;

    申请/专利号CN202010621053.0

  • 发明设计人 李蓓然;

    申请日2020-07-01

  • 分类号G06Q10/06(20120101);G06Q40/00(20120101);

  • 代理机构41109 郑州中原专利事务所有限公司;

  • 代理人李想

  • 地址 450051 河南省郑州市中原区桐柏路199号

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

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