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文本中的事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本申请公开了文本中的事件抽取方法、装置、电子设备和存储介质,涉及知识图谱、深度学习以及自然语言处理技术领域。具体实现方案为:在对输入文本进行事件抽取时,通过触发词抽取模型对输入文本进行触发词抽取,从而得到该输入文本的触发词抽取结果,并将输入文本和触发词抽取结果输入到论元抽取模型中,以得到输入文本的论元抽取结果,以及结合触发词抽取结果和论元抽取结果确定输入文本的事件抽取结果。由此,结合触发词抽取模型和论元抽取模型实现了对输入文本进行事件抽取,提高了输入文本中事件抽取的准确性的同时,可降低事件抽取的构建成本,无需任何人工特征。

著录项

  • 公开/公告号CN111967268A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京百度网讯科技有限公司;

    申请/专利号CN202010608577.6

  • 发明设计人 潘禄;陈玉光;李法远;

    申请日2020-06-30

  • 分类号G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11201 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人韩海花

  • 地址 100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层

  • 入库时间 2023-06-19 08:58:14

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