一种使用多基线校正模型的传染病趋势预测方法与系统

摘要

本发明涉及一种基于互联网的数据采集系统，包括如下步骤：获取传染病疫情数据；数据预处理；判断疫情发展阶段；自回归基线预测区间值；指数基线校准上限值；生长基线校准下限值；计算和校准，将所述主基线、所述悲观情况辅助基线、所述乐观情况辅助基线相互校准；预测结果输出。本发明的有益效果在于，相对于传染病专业模型分析方法而言，本发明对数据的要求比较低，仅需要时间、国别、累计确诊数量等历史基础数据，大大降低了传染病预测的数据需求门槛，使疫情预测的难度明显降低；相对于时间序列模型分析方法而言，采用基于多基线校准的传染病趋势预测，能够在降低人为因素造成的时间序列不平稳性的影响，得到比较准确地短期预测结果。