一种基于属性关系积的质量数据属性约简方法

摘要

本发明涉及一种基于属性关系积的质量数据属性约简方法，包括以下步骤：计算连续性变量的命准率；基于属性重要性离散化；通过基于关系积的属性约简算法，获得质量关联规则。通过工业生产过程中，工艺过程参数上下限约束值，把连续性过程因素转化为离散性过程因素，既不丢失连续性因素的特性，又简单易行，计算效率高。在以上质量因素命准率散性后数据的基础上，通过属性值重要性离散化方法，对各因素命准率自动生成控制区间，为下一步质量控制指明方向；通过属性约简，自动去掉不相关的因素，找到各质量问题的控制因素，从而为质量控制生成定量关系。