一种基于典型相关性分析的计算机数据属性约简方法

摘要

本发明公开了一种基于典型相关性分析的计算机数据属性约简方法，包括：(1)通过均分的思路将信息表中的原始属性集合分割成多个子属性集合，将每个子属性集合分别看做原属性集合的一个子视图；(2)通过对这些视图进行典型相关性分析得出视图特征之间的相关性情况；(3)按照相关性由大到小的顺序合并属性，将子视图再次合并到一个视图中，得到新的属性集合；(4)对新属性集合计算每个属性的属性重要度并按照从大到小排序；(5)选择属性重要度大的属性加入到约简集合中；(6)计算约简集合的依赖度，如果依赖度与原属性集合的依赖度相近，则输出约简集合；否则转至步骤5。