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一种基于YOLO V2神经网络的目标检测方法及装置

摘要

本发明提供一种基于YOLO V2神经网络的目标检测方法及装置,其中,方法包括如下步骤:获取待检测图像;将所述待检测图像输入YOLO V2船只检测网络,所述YOLO V2船只检测网络以Googlenet为基础网络构建得到;根据所述YOLO V2船只检测网络的输出结果,得到所述待检测图像的船只检测结果。通过实施本方法,在保证目标检测率的同时,提高了目标检测速度,既能保证目标检测的实时性要求,又能保证目标检测的准确度要求。

著录项

  • 公开/公告号CN111950527A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 珠海大横琴科技发展有限公司;

    申请/专利号CN202010901157.7

  • 发明设计人 邓练兵;欧阳可佩;高妍;

    申请日2020-08-31

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构11250 北京三聚阳光知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘静

  • 地址 519000 广东省珠海市横琴新区宝华路6号105室-67309(集中办公区)

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-11-18

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020109011577 申请公布日:20201117

    发明专利申请公布后的驳回

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