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基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法

摘要

本发明提供通过一种基于深度学习的复杂环境下河道船舶自动识别方法,视频摄像数据采集器实时获取船舶数据;对所述船舶数据进行影像预处理,获取船舶影像数据;将所述船舶影像数据输入智能识别网络,获取船舶的识别参数,将所述识别参数输入船舶模型进行训练,获取训练结果,提高了在库区这类复杂环境条件下船舶自动识别的速度和精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111950476A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN202010823567.4

  • 发明设计人 封雷;方芳;邓佳;沈伟;郭劲松;

    申请日2020-08-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构50221 重庆乐泰知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人娄淑贤

  • 地址 400030 重庆市沙坪坝区沙正街174号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2022-04-08

    发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2020108235674 申请公布日:20201117

    发明专利申请公布后的驳回

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