一种多尺度纹理随机化的数据增强方法

摘要

本发明公开一种多尺度纹理随机化的数据增强方法，本方法将随机4个训练样本拼接形成一个输出样本，输出样本保留了4个训练样本的特征，可以增加样本特征，防止训练时的过拟合；随机增加纹理掩码框，比较纹理掩码框与样本标记框自检的重叠区域，如果重叠区域小于设定阈值，则保留该掩码框，样本标记框为重叠区域标记框的话，则实现了重叠区域的处理。本发明通过对训练样本进行多尺度纹理随机化的数据增强，可以提高目标检测任务训练数据预处理的效果，提高识别检测效果。