首页> 中国专利> 一种基于特征匹配的机器人视觉定位方法

一种基于特征匹配的机器人视觉定位方法

摘要

本发明公开了一种基于特征匹配的机器人视觉定位方法,包括如下步骤:采集并保存机器人运动场景的彩色图像,将机器人运动场景的彩色图像进行预处理,获得裁剪并减去均值的图像序列数据;计算所有彩色图像的特征值;机器人在设定的运动空间内,将使用单目相机拍摄的照片作为查询图像,将需要查询的图像裁剪并减去步骤S1的查询图像均值,计算查询图像的特征值;将查询图像的特征值与彩色图像的特征值相比较,找出距离最相近的两幅图像及其空间坐标,得到此时机器人的空间位置。本发明在仅使用图像定位中,避免提取人工设计的特征点,极大的降低硬件成本,极大的减轻了工作量、提高了分析精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111951302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN202010806224.7

  • 申请日2020-08-12

  • 分类号G06T7/246(20170101);G06T7/10(20170101);G06T7/73(20170101);G06T7/90(20170101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人向文

  • 地址 210046 江苏省南京市栖霞区文苑路1号

  • 入库时间 2023-06-19 08:56:41

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号