基于学习的条纹相位恢复和散斑相关的三维测量方法

摘要

本发明公开了一种基于学习的条纹相位恢复和散斑相关的三维测量方法。首先使用一个立体匹配网络从一张散斑图案中产生初始视差图。使用U‑net网络从额外的一张条纹图案中高精度地提取包裹相位图。通过将包裹相位图用作附加约束来优化初始视差图，从而最终实现高速高精度的绝对三维形貌测量。本发明仅需要两张投影图案即可实现高速高精度的绝对三维形貌测量。