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基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的孔隙网络模型的建模方法及装置,该方法包括:获取通过核磁共振成像得到的岩心的核磁图像;根据所述核磁图像获取相关长度,根据所述相关长度计算三维张量卷积核;获取通过核磁共振得到的岩心的T2谱,根据所述T2谱获取孔喉半径频率分布;根据所述孔喉半径频率分布形成初始三维张量数据体;根据所述三维张量卷积核和所述初始三维张量数据体采用卷积神经网络正向传播算法生成符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体;根据初始三维张量数据体构建孔隙网络模型的无序空间结构;根据所述符合岩心孔喉半径频率分布的三维张量数据体和所述无序空间结构建立孔隙网络模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111950192A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中海油田服务股份有限公司;

    申请/专利号CN202010680503.3

  • 申请日2020-07-15

  • 分类号G06F30/27(20200101);G06T17/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06F17/11(20060101);

  • 代理机构11262 北京安信方达知识产权代理有限公司;

  • 代理人解婷婷;栗若木

  • 地址 300459 天津市滨海新区塘沽海洋科技园海川路1581号

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

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