监测睡眠时呼吸暂停的方法及装置

摘要

本申请公开了一种监测睡眠时呼吸暂停的方法及装置。该方法包括：构建卷积神经网络；训练卷积神经网络，得到第一神经网络；采集待识别的音频数据；利用第一神经网络对待识别的音频数据进行处理，得到打鼾声音段和非打鼾声音段；从打鼾声音段中提取出非打鼾片段；初始化第一神经网络并进行重新训练，得到第二神经网络；利用第二神经网络处理所述非打鼾片段，得到呼吸暂停数据。本申请的方法通过卷积神经网络识别打鼾声音段，从打鼾声音段中提取出时间较短的非打鼾片段，然后再次通过卷积神经网络处理非打鼾片段得到呼吸暂停数据，可以避免遗漏时间较短的非打鼾片段，避免遗漏打鼾声音段中的呼吸暂停数据，提高了呼吸暂停数据的检测准确率。