一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法

摘要

一种适用于戴口罩的人脸卷积神经网络特征表达学习和提取方法，收集标注口罩区域的人脸图像集，训练口罩分割语义模型Ms，其功能是为人脸图像的每个像素点标记口罩区域或非口罩区域标签；输入人脸图像I，用Ms对I进行语义分割得到I对应的语义矩阵S；根据语义矩阵S计算掩膜矩阵M；确定人脸卷积神经网络模型Mf；根据分类层f(I)结果与人脸ID计算损失函数的值，反向传播更新神经网络模型参数，迭代更新直至收敛。本发明对通用人脸识别器适应能力较强、数据成本较低。