基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统

摘要

本申请提供的一种基于LLE的阿尔茨海默病早期诊断方法、装置、系统，针对传统线性特征提取方法忽略AD早期阶段数据呈非线性分布，及非线性特征提取中局部线性嵌入方法(LLE)未充分利用标签信息的缺陷，提出釆用SLLE方法对AD进行早期诊断。提出了一种改进距离的局部线性嵌入算法(MLLE)，通过样本点间的测地距离计算近邻点，利用样本点同其近邻点间距离平均值的倒数来调节样本距离，使其整体分布趋于均匀。结合监督学习的思想，将监督均化距离的局部线性嵌入方法(SMLLE)应用于AD早期诊断，本发明的算法较好地改善了AD早期分类的效果。