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在球队运动中进行交互的、可说明的且改进的比赛和球员表现预测的方法和系统

摘要

本文公开了一种生成体育赛事的结果的方法。计算系统从数据存储部检索跟踪数据。该计算系统使用深度神经网络生成预测模型。该深度神经网络中的一个或更多个神经网络基于跟踪数据生成包括球队特定信息和队员特定信息的一个或更多个嵌入。该计算系统从跟踪数据中选择与体育赛事的当前背景有关的一个或更多个特征。该计算系统通过深度神经网络学习一个或更多个体育赛事的一个或更多个可能结果。该计算系统接收体育赛事的赛前阵容。该计算系统经由预测模型,基于主队的各个队员的历史信息、客队的各个队员的历史信息以及球队特定特征,生成体育赛事的可能结果。

著录项

  • 公开/公告号CN111954564A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 斯塔特斯公司;

    申请/专利号CN201980018777.1

  • 申请日2019-01-22

  • 分类号A63F13/812(20060101);A63F13/65(20060101);G06N3/08(20060101);G06N7/00(20060101);

  • 代理机构11127 北京三友知识产权代理有限公司;

  • 代理人师玮;王小东

  • 地址 美国伊利诺伊州

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

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