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一种基于序贯环境学习的弱水声目标线谱自主提取方法

摘要

本发明公开了一种基于序贯环境学习的弱水声目标线谱自主提取方法,包括对获取的水声信号进行功率谱估计;自主线谱提取;环境线谱的序贯学习与更新;对当前功率谱进行环境线谱抑制处理获得重构功率谱;对重构功率谱进行自主线谱提取获得疑似弱目标线谱;对疑似线谱进行序贯性分析实现弱目标线谱自主辨识。本发明能够实现弱目标线谱的有效自主提取,同时虚警概率低。

著录项

  • 公开/公告号CN111929666A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN202010941363.0

  • 发明设计人 方世良;刘清宇;朱传奇;安良;

    申请日2020-09-09

  • 分类号G01S7/539(20060101);G01S7/537(20060101);G01S15/00(20200101);

  • 代理机构32249 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人彭雄

  • 地址 211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

  • 入库时间 2023-06-19 08:55:10

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