一种基于卷积神经网络的自学习图像超分辨率重建方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的自学习图像超分辨率重建方法及系统，所述方法包括：步骤1，获取待重建图像的训练样本；步骤2，构建卷积神经网络；所述卷积神经网络包括：特征提取单元、特征增强单元、残差单元和重建单元；步骤3，基于步骤1获得的训练样本对步骤2构建的卷积神经网络进行训练，获得训练好的重建卷积神经网络；步骤4，基于步骤3训练好的重建卷积神经网络对待重建图像进行超分辨率重建。本发明既能有效解决自学习算法训练样本不足的问题又能避免网络出现过拟合现象；同时，可以获得峰值信噪比更高，视觉效果更好的高分辨率图像。