一种基于胶囊网络和太赫兹光谱图像的物质识别方法

摘要

本申请公开了一种基于胶囊网络和太赫兹光谱图像的物质识别方法，将采集的若干待训练物质样品的太赫兹数据转换为太赫兹光谱图像，得到训练集；对训练集进行数据增强处理，得到扩充后的训练集；基于扩充后的训练集对预先构建的胶囊网络进行训练，直至胶囊网络收敛，得到物质识别模型；在采集待识别物质样品的太赫兹数据后，将待识别物质样品的太赫兹数据转换为太赫兹光谱图像，并将待识别物质样品的太赫兹光谱图像输入至物质识别模型进行识别，得到待识别物质样品的识别结果，解决了现有的物质识别方法采用传统的卷积神经网络识别太赫兹光谱图像，在池化运算过程中容易丢失图像特征的位置信息，使得物质识别的准确率不高的技术问题。