基于语义块的知识图谱问答方法及装置

摘要

本发明涉及一种基于语义块的知识图谱问答方法及装置，包括获取问句，并通过预设的知识图谱生成上下文字典；将上下文字典输入到预训练的图神经网络模型中，生成语义块序列，根据语义块序列构建语义查询图；根据知识图谱对语义查询图进行解析，输出结果。本发明通过构造问句的上下文词典附加到图神经网络中，有效解决了隐式实体和关系挑战，改进了语义解析的效果。通过构建的语义查询图生成问题的逻辑形式，能够快速的在知识库中检索出答案。结合基于规则的准确度和基于深度学习的覆盖度，通过构建语义块的形式改进问句中的约束条件和多意图组合，使得问题语义块的解析不依赖于问答输出的逻辑形式，具有较强的适应性。