一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于移动定位数据的个体出行模式预测方法及系统，该方法包括获取出行数据、交通小区向量化以及预测出行模式共三个大步骤。该方法综合了居民出行行为的特征和地点兴趣点的特征，能够较为全面的得到个体出行模式的特点，且该方法对数据的来源限制较少，不同来源的移动定位数据或不同来源的兴趣点数据均可以进行处理运算，能够适用于不同时间、空间环境下的个体出行模式预测，因此，该方法对个体出行模式预测过程更加高效、可靠，更适合推广应用。