基于机器声波识别智能故障分析方法及系统

摘要

本发明公开了基于机器声波识别智能故障分析方法及系统，涉及机器故障分析技术领域。本发明包括采集海量机器故障声波作为故障声波样本，对故障声波样本训练获取当前故障下的故障声波模型；采集当前故障下的海量机器故障混音作为故障混音样本，通过故障混音样本与故障声波模型获取当前故障的外界杂音模型；采集当前机器混音并对比故障声波数据库中外界杂音模型获取故障类型。本发明通过对比分析模块根据待比对波形与故障声波模型相似度是否超过相似度阈值确定为当前故障类型；实现混音分离，从而达到机器声波故障监测，降低声波叠加造成混合音的影响，声波过滤解决机器声音采集准确，提高机器故障类型的识别与辨认，便于维修。