一种基于卷积神经网络农业害虫识别方法、终端及可读存储介质

摘要

本发明提供一种基于卷积神经网络农业害虫识别方法、终端及可读存储介质，采集昆虫图像信息；设置昆虫图像信息的标签，进行特征提取，得到特征映射信息；判断特征区信息的状态信息；将候选区域映射到特征图上得到的固定大小的ROIs区域，判定目标类别；将测试集输入训练模型中，检测候选区域图片中的昆虫信息；当检测的候选区域图片精度达到预定值时，训练模型建立完成，通过训练模型进行检测图像中的昆虫信息。本发明提升了对昆虫图像信息的辨识程度，提高了辨识昆虫的检测精度。有效的利用本发明涉及的基于卷积神经网络农业害虫识别方法可使在农业害虫图像识别中，识别出害虫图像，进而提高农业自动化的监控能力。