一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法

摘要

本发明公开一种基于全卷积网络的穿墙成像雷达人体目标检测方法，应用于雷达探测技术领域，针对现有技术中存在的当多个目标距离较近时，目标图像出现重叠，现有技术无法区分重叠目标的技术问题，本发明首先采用超宽带雷达成像技术获取场景内目标图像，经过能量相干因子加权与高斯滤波等图像预处理后，进而使用一种基于全卷积网络的检测方法实现雷达图像中目标检测；本发明可检测穿墙雷达图像中多个不同形状目标，可有效应对不同信噪比场景下目标检测问题，同时具备区分图像中重叠目标的能力。