一种基于3D卷积神经网络的脑胶质瘤分割方法

摘要

本发明公开了一种基于3D卷积神经网络的脑胶质瘤分割方法。包括以下步骤：按照要求将数据转为所需要的格式，并且对数据进行归一化处理，从数据中提取3个不同尺度的3D图像块，作为3个输入经过三通路的3D卷积神经网络，经过9层卷积以后，得到3个不同的分类结果，然后将分类前的特征映射级联，经过1层卷积，得到不同尺度图像块的权重，最后将分类结果与其对应的权重相乘并且逐体素相加得到最终的脑胶质瘤分割结果。本发明所描述的脑胶质瘤分割方法相比其他已有的一些脑胶质瘤分割方法效果明显提升，评价指标综合表现是较好的。