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将未经监督参数学习用于离群值检测以识别生产用生物体

摘要

本发明提供用于识别生产用生物体的系统、方法及计算机可读媒体。所述识别基于确定用于从生物体性能度量的数据集识别离群值(例如,离群值孔、菌株、固持生物体的板)的一或多个离群值检测参数。预测引擎可基于第一组离群值检测参数(例如,离群值检测阈值)识别一或多个候选离群值,并确定表示候选离群值属于离群值分类的可能性的概率度量。基于那些度量,在预测生物体性能中出于选择生产用生物体的目的,可将所述离群值中的一些离群值排除在考虑范围外。

著录项

  • 公开/公告号CN111937001A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 齐默尔根公司;

    申请/专利号CN201880077392.8

  • 发明设计人 A·泰勒;

    申请日2018-11-30

  • 分类号G06K9/00(20060101);

  • 代理机构11287 北京律盟知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人叶明明

  • 地址 美国加利福尼亚州

  • 入库时间 2023-06-19 08:52:00

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