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一种融合GIS数据的遥感图像语义分割方法及系统

摘要

本发明涉及一种融合GIS数据的遥感图像语义分割方法及系统,所述方法包括:获取第一遥感数据训练集和第一GIS数据;对所述第一遥感数据训练集进行预处理得到第二遥感数据训练集;基于所述第二遥感数据训练集对所述第一GIS数据进行预处理得到第二GIS数据;对所述第二遥感数据训练集进行数据增强处理得到第三遥感数据训练集;基于所述第三遥感数据训练集和所述第二GIS数据对语义分割模型进行训练;基于所述第一GIS数据和训练好的所述语义分割模型对待分割遥感图像进行语义分割,得到语义集。本发明针对相互遮蔽的建筑、树木和道路提高了语义分割的精度。

著录项

  • 公开/公告号CN111914848A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN202010994823.6

  • 发明设计人 顾宇航;郝洁;

    申请日2020-09-21

  • 分类号G06K9/34(20060101);G06K9/62(20060101);G06T5/00(20060101);G06F16/29(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构11569 北京高沃律师事务所;

  • 代理人崔玥

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2023-06-19 08:52:00

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