电子信息分析方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本申请公开了一种电子信息分析方法、装置、设备及可读存储介质，涉及机器学习领域。该方法包括：获取目标帐号的异常描述内容；获取异质图结构，其中，所述电子病历中包括生命体帐号、状态描述内容以及状态类型之间的关联关系；根据所述异质图结构对所述异常描述内容进行分析，得到所述目标帐号对应的状态类型分析结果。通过电子病历构建异质图模型，并通过异质图模型的异质图结构对异常描述内容进行分析，得到状态类型分析结果，由于异质图模型的结构具有较强的解释性，且异质图模型中能够包括多种类型的节点和多种类型的边，能够容纳较多语义信息，从而，通过异质图模型分析得到的状态类型分析结果，准确率较高。