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一种基于CT影像的病灶随访评估方法及系统

摘要

本发明提供一种基于CT影像的病灶随访评估方法和系统,包括以下步骤:获取同一病患的对应不同时间点的当前有效特征集和历史有效特征集;将当前有效特征集和历史有效特征集输入随访预测模型中进行随访双任务校正得到预测结果自校正后的随访预测结果,其中随访双任务包括分类任务和回归任务,该病灶随访评估方法可基于病患的当前病患数据随机调取该病患的历史病患数据,基于前后两次病患数据进行当前病灶情况随访预测,且可在同一随访预测模型中对随访预测结果进行自校正,以期得到精准度高的随访预测结果,也可在实际测试过程中不断地随访优化预测模型。

著录项

  • 公开/公告号CN111915584A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-11-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州健培科技有限公司;

    申请/专利号CN202010746615.4

  • 发明设计人 程国华;何林阳;季红丽;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06T7/00(20170101);G06K9/62(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32260 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人高科

  • 地址 311215 浙江省杭州市萧山区经济技术开发区明星路371号2幢608室

  • 入库时间 2023-06-19 08:50:28

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