声明
摘要
第1章绪论
1．1研究背景和意义
1．2计算机辅助诊断系统研究现状
1．3关键技术研究现状
1．3．1肝脏CT影像数据集
1．3．2目标检测算法
1．3．3特征学习和分类算法
1．4存在的难点
1．5本文主要工作
1．6本文组织结构
第2章相关研究工作
2．1多期相腹部CT影像分析
2．2目标检测算法
2．2．1基于区域回归机制的目标检测算法
2．2．2无区域回归的目标检测算法
2．2．3医学图像中的病灶检测算法
2．3特征提取算法和分类算法
2．3．1非端到端算法
2．3．2端到端算法
2．3．3医学图像中的特征提取和分类算法
2．4本章小结
第3章基于多通道尺度不敏感的多期相肝脏病灶检测算法
3．1引言
3．2基于多通道尺度不敏感的多期相肝脏病灶检测算法
3．2．1整体网络结构
3．2．2 GB-CLSTM模块
3．2．3多尺度融合模块
3．2．4 Link机制
3．2．5损失函数
3．3实验设计和结果分析
3．3．2数据预处理
3．3．3实验设置和评价指标
3．3．4实验结果与分析
3．4本章小结
第4章融合全局和局部信息的多期相肝脏病灶分类算法
4．1引言
4．2融合全局和局部信息的多期相病灶分类算法
4．2．1整体网络结构
4．2．2预处理
4．2．3融合全局和局部信息的网络
4．2．4双向LSTM结构
4．2．5损失函数
4．2．6后处理
4．3实验设计和结果分析
4．3．1数据集
4．3．2数据预处理
4．3．3实验设置和评价指标
4．3．4实验结果和分析
4．4本章小结
第5章总结和展望
5．1本文工作总结
5．2未来工作展望
参考文献
攻读硕士学位期间主要的研究成果
致谢
浙江大学;
