提高人体检出率的数据增广方法、系统及人体检测模型

摘要

本发明公开了一种提高人体检出率的数据增广方法、系统及人体检测模型。该数据方法包括：A、依次从人体图像数据库中获取一图像；B、若获取的图像为非背面人体图像，随机生成一概率值；C、若生成的概率值大于等于预置阈值，则对获取的图像进行贴图增广处理；D、直至人体图像数据库中的图像均已获取完毕，否则返回步骤A。本发明利用该提高人体检出率的数据增广方法得到的数据库来训练人体检测模型，能提高人体检测模型对背面人体的检出率和鲁棒性。