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公开/公告号CN111915579A
专利类型发明专利
公开/公告日2020-11-10
原文格式PDF
申请/专利权人 天津大学;
申请/专利号CN202010722639.6
发明设计人 吕辰刚;柳亚格;王学凯;
申请日2020-07-24
分类号G06T7/00(20170101);G06T7/215(20170101);G06T7/194(20170101);G06N3/04(20060101);
代理机构12201 天津市北洋有限责任专利代理事务所;
代理人程毓英
地址 300072 天津市南开区卫津路92号
入库时间 2023-06-19 08:50:28
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-05-13
授权
发明专利权授予
机译: 高斯混合模型的卫星海雾检测系统及基于高斯混合模型的无监督学习模式的雾检测方法
机译: 基于高斯混合模型的高斯混合模式和无监督学习雾检测方法的卫星海雾检测系统
机译: 液体泄漏检测器,液体输送装置和液体泄漏检测方法
机译:基于SMABALACED DataSet入侵检测的基于Smote和高斯混合模型的有效卷积神经网络
机译:DGCNN:基于高斯混合模型的无序图卷积神经网络
机译:基于高斯混合模型对污水源热泵系统的多模主成分分析的故障检测方法
机译:基于压力和流速的冷藏制冷系统液体线氨泄漏检测方法
机译:研究影响瞬态压力波传播的因素以及对管道系统中基于瞬态的泄漏检测方法的影响。
机译:基于时频分布地图的基于地图的卷积神经网络(CNN)模型用于使用声信号进行水下管道泄漏检测
机译:基于个性化高斯混合模型和卷积神经网络的心声分割
机译:橡树岭国家实验室液体低放废物系统(活动罐)的泄漏测试计划:修订版2.第1卷:监管背景和计划方法;第2卷:方法,协议和时间表;第3卷:评估ORNL / LT-823Dp差压泄漏检测方法;修订版2的附录:DOE / Epa / TDEC通信