一种图像分割网络模型的训练及图像分割方法、装置

摘要

本公开提供一种图像分割网络模型的训练及图像分割方法、装置，其中，该训练方法包括：获取对目标部位进行扫描得到的原始扫描数据；按照不同分辨率对所述原始扫描数据进行重建，至少获得第一分辨率图像和第二分辨率图像，其中，所述第一分辨率图像的分辨率低于所述第二分辨率图像的分辨率，所述第二分辨率图像中包括已标记的病灶区域；利用图像分割网络模型，根据所述第一分辨率图像获得预测目标图像，所述预测目标图像中包含病灶区域的预测结果；根据所述第二分辨率图像与所述预测目标图像，训练得到以所述第二分辨率图像的分辨率和病灶区域为输出目标的所述图像分割网络模型。通过本公开的方法，可以对低分辨率图像进行准确的图像分割。